在研究并和星系团的大尺度射电晕结构时,经常用到的解释时费米的一二阶加速,其本质上是预加速电子在星系团湍流的作用下的统计上的能量增加。

费米一阶加速预期电子被激波加速,看上去就好像电子被激波反弹了回来,从而获得了加速的能量。从下面这样一个简单的模型可以略窥一二。

直碰的乒乓球模型

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墙的速度为$v$,小球碰前速度为$v_1$,碰后速度为$v_2$。满足墙坐标系下能量守恒:

能量的增加为:

能量增加率为:

近似采用了墙的速度$v$远小于球的速度$v_1$。此时,可以看到整体为一阶加速,即能量增加率和墙的速度的一阶呈正比。

随机角度的乒乓球模型

能量增加率为:

考虑到$\theta$角度的随机性:

对于单个球,$\theta$的权重与对应的面积元呈正比,那么:

积分得到:

可见,角度的随机不影响加速机制的阶数。

随机角度的乒乓球流模型

我们考虑到并非是单个的球,而是球的“流”(flux)。对于流,$\theta$的权重与碰撞事件数呈正比,事件数与对应的面积元和相对速度呈正比,那么:

积分得到:

天文情况的概论

天文情况和球模型不同之处在于:粒子往往是相对论粒子;激波或星系团往往被假定为无穷大质量;粒子在激波或星系团坐标系下能量守恒的原因来自于“弹性碰撞”,这是通过磁场造成的。

此处隐含的假定:

  1. 粒子不与其他粒子碰撞;
  2. 由于云团的速度远小于粒子的速度,所以$\gamma$接近1,忽略以下变化:

    • 参考系变化前后的夹角很小
    • 参考系变化前后的磁场产生的电场很小(最大0.01V/m)
  3. 磁场是时缓变的(不然会产生强电场);

  4. 磁场也是空间缓变的(不然磁矩会变)。

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洛伦兹变换的公式为:

考虑粒子原来的四动量$(E_0,\vec{p_0})$,激波或星系团的速度为$v$,洛伦兹变换后的四动量为:

出射能量为:

在云团参考系中能量守恒,所以:

由于是相对论粒子,其能量

记$\beta=\dfrac vc$,则

能量增加率为

Shock-Fermi I

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这种情况像乒乓球,

所以

能量增加率为

Cluster-Fermi II

注意到,星系团云团允许从后往前入射(快追慢,导致$\theta_1$取值范围变化),也允许从前穿射到后方(导致$\theta_2$取值范围变化)。

这里采用一种更简单的方法,将星系团看成两面激波,从前面入射穿射的能量增加率为

从前面入射反射的能量增加率为

从后面入射穿射的能量增加率为

从后面入射反射的能量增加率为

所以总的能量增加率为四者之和,一阶项被抵消

二阶费米机制的来源是一阶费米机制的相消,\textbf{一阶项抵消,只留下二阶项}。

如果进行更精确的计算,那么迎头撞和追尾撞的事件数是不一样的(这是由于追尾撞的相对速度较低)

补正如下:

从前面入射穿射的能量增加率为

从前面入射反射的能量增加率为

从后面入射穿射的能量增加率为

从后面入射反射的能量增加率为

很容易看出,抛开三阶项,只比上述计算多出了$\frac13\beta^2$,所以最终的结果为

数值讨论

一般而言,对于星系团中的湍流,$v\sim10km/s,\beta=10^{-4}$,每次二阶加速的能量增加率为:

如果我们假定云团的尺寸为1pc,粒子在里面运动的时间为10年量级($3\times 10^8 s$),粒子的速度为$\gamma=10^3$,磁场平均大小为$1\mu G$,拉莫尔半径取$1.7\times 10^7 \gamma\approx10^{10}m$,同步辐射的功率为

那么在10年内,粒子加速一次,平均加速功率为:

这样算下来,加速完全是有可能的。

需要注意的是,为什么可以用平均能量增加率来计算,这是因为:

能量增加率分布

幸运的是,尽管$\theta$满足正弦分布,其$\cos$值满足均匀分布,那么能量增加

的分布就可以理论计算出来,即

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更详细的推导

能量增加率表达式为:

这个式子的谬误在于,当$\theta_1=\theta_2$的时候,能量是增加的,这是反直觉的,因为粒子根本没有受到偏转。

这里的谬误原因是:相对论变换前后夹角发生了改变。我们对以上谬误进行debug,如果对同一个粒子进行变换后反变换,那么其能量为:

谬误的产生源于直接让$\theta_1=\theta_1^$,$p_1=p_1^$,如果这样做,那么:

这显然是不对的。对于动量和角度的变换,以下给出公式:

我们用新的公式严格进行上面的正反变换:

这成立了!尽管我们忽略了二阶的小量,这是因为在上面的动量和角度的变换中存在的二阶误差。这说明以上谬误的源头的确是动量和夹角未进行变换。

那现在我们知道了费米的公式的问题在哪里——在反变换的时候,应该使用$\theta_1^$而不是$\theta_1$。那么问题来了,这和我$\theta_2$有什么关系呢?注意,我们在推导的时候同样误用了$\theta_2$和$\theta_2^$,这意味着在推导

的时候,我们需要替换$\theta_2$为$\theta_2^*$,即

那么正确的表达式是:

在这个公式下计算平均能量增加率:

所以,平均能量增加率为:

无穷小速度场与平均速度场

为了解决对云团划分精度导致能量增加率不收敛的谬误,这里引入速度场以取代云团的概念。考虑某点处具有速度场$\vec{\beta}$,粒子的入射角度$\theta_1$,出射角度$\theta_2$,在极短的距离内两者是不独立的,那么:

只保留一阶项,能量增加率为:

这一式子阐明了谬误的根源,即不能无限细分云团,因为会使得角度不独立。但是对于过小的云团(高精度速度场),模拟会变得十分困难,所以需要引入平均速度场的概念:在一定的方差内,将一定的区域内的速度场平均化。这样即解决了精度问题,同时解决了角度不独立的问题(使得我们可以基于费米模型模拟)。

接下来,我们需要证明,平均后的速度场和初始的速度场的效果是一样的。

对于初始的速度场,能量的增加为:

考虑到$d\theta_i$的正负性,忽略掉二阶项是合理的。

平均后的速度场结果为:

最终的结果是相同的。当然这只是最简单的情况,我们还需要考虑速度场的波动:

考虑到速度场的波动性,后一项为0。至此,我们可以说服自己,对速度场的平均化不会影响模拟的结果。

这里似乎还需要考虑速度场的方向波动,但是从$
\epsilon\approx-\beta \sin{\theta_1}d\theta$可以看到,$\sin{\theta_1}$的波动其实可以转化为$\beta$的波动,这就化归到上面的论述了。

扩散模型

假使我们用随机游走过程去阐释电子的运动,那么由于每一步是独立同分布,其方差为:

我们先用$\Delta L=const$ 作为近似计算。

对于一定的时间,假设粒子进行了n次随机游走,那么粒子群的分布方差为:

从模拟结果可以看出的确有一定的正态分布概率。

按理来说,这个模型不能解释spectral index不均匀的现象,因为粒子均匀分布,都是相同的能量增加率。我们试图猜想不均匀的原因:或许是外部的湍流程度比较小,导致加速效果差?所以spectral index更低?